redis

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以下是 redis 相关的文章

2021-09-10
Redis 单线程模型 Redis 作为广为人知的内存数据库，在玩具项目和复杂的工业级别项目中都看到它的身影，然而 Redis 却是使用单线程模型进行设计的，这与很多人固有的观念有所冲突，为什么单线程的程序能够抗住每秒几百万的请求量呢？这也是我们今天要讨论的问题之一。除此之外，Redis 4.0 之后的版本却抛弃了单线程模
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2021-08-12
通过 Redis Cluster 水平扩展 Redis 构建分布式 Redis 集群引子随着业务规模的增长，存放在内存中的 Redis 数据越来越多，最终肯定会面临现有内存资源不足以存放 Redis 数据的问题，如果数据规模很小，比如几个 G，可以轻松通过升级 Redis 实例内存来解决，比如原来是 4GB 内存，则将其扩展到 8 GB或者更高，但是如果需要存放几十几百 GB 的数
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2021-08-12
基于 PubSub 实现 Redis 哨兵集群以及哨兵与主从库之间的通信基于 PubSub 实现哨兵集群通信哨兵容器之间可以相互感知并构建起哨兵集群，要归功于 Redis 内置的 PubSub 功能。在配置哨兵实例时，只需要配置主库 IP 地址和端口号即可，这样一来，一旦该哨兵容器启动后，就会通过这个信息与主库建立连接并在该主库发布自己的 IP 地址和端口号，与此同时，
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2021-04-28
Redis 指令执行的原子性以及对管道和事务的支持通过 Lua 脚本保证操作序列的原子性由于 Redis 通过单线程处理客户端请求，所以所有单个 Redis 指令的执行都是原子操作，但是从业务代码角度来说，获取指定键，然后对其进行简单判断和更新操作，就会至少涉及到两个 Redis 指令的执行。我们通过伪代码演示这个操作流程：value1 = get
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2021-04-28
Redis 数据持久化机制（下）：RDB 快照篇 RDB 是 Redis DataBase 的简写，所以 RDB 快照也就是 Redis 数据库快照，和 AOF 日志不同，它是系统某个时刻 Redis 数据库全量数据的快照，这意味着执行一次 RDB 快照需要遍历所有 Redis 键值对，然后持久化到磁盘，这两者都是耗时操作，因此，就不能在 Redi
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2021-04-28
Redis 数据持久化机制（上）：AOF 日志篇数据持久化引入撑起 Redis 高性能的三大基石分别是基于内存操作、多路复用的非阻塞单线程 IO 模型、以及底层高效的数据结构设计。这里面基于内存操作的功劳不容小觑，而且厥功至伟。不过任何事物都有其两面性，相较于磁盘操作，内存操作性能确实可以高出好几个数量级，但是缺点也很明显 —— 不能持久化数据，
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2021-04-28
Redis 过期删除策略（三）：通过 LRU 淘汰算法删除过期键引子当 Redis 占用内存超过 redis.conf 配置文件中配置的内存上限，就会通过与之关联的淘汰策略清理 Redis 键。与前两者策略不同的是，Redis 默认并没有配置内存上限，这种情况下，Redis 会一直占用内存资源直到耗尽所在机器的物理内存，进而触发内存与磁盘的交换（swap），我们
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2021-04-28
Redis 过期删除策略（二）：通过懒惰删除异步删除过期键被动删除的引入Redis 会通过异步线程定期检查过期键字典并主动删除过期键，但是这个主动删除并不会全量扫描所有过期键，而是采用了贪心策略，分多次清理所有过期键，这当然是为了性能考虑，但是这么做也存在一个显而易见的问题：存在内存泄露的风险，即某些键已经过期，但是被主动删除策略漏掉了。如果客户端试图访问
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2021-04-28
Redis 过期删除策略（一）：通过定期扫描主动删除过期键概述Redis 底层会通过一张巨大的哈希表来维护所有不同类型的键值对，我们可以通过 Redis 为 KEYS 提供的指令来操作这些键值对：其中包括设置过期时间的 EXPIRE、EXPIREAT 指令，前者用于指定多少秒后过期，后者用于指定具体的过期时间点，无论使用哪个指令，在过期时间到来后，都无法再
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2021-04-28
Redis 常见数据结构的底层实现系列（六）：字典篇压缩列表当我们初始化一个新的 Redis 字典时，默认使用压缩列表来创建：robj *createHashObject(void) { unsigned char *zl = ziplistNew(); robj *o = createObject(OBJ_HASH, zl); o
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