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twine
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2021-04-21
Twine 分离关注
Kubernetes 是一种中心化的架构,所有的组件都会从集群中的 API 服务器读取或者写入信息,所有的数据都存储在独立的持久存储系统中,而中心化的架构和存储系统也成为了 Kubernetes 集群管理的瓶颈,并将Kubernetes的可扩展性限制为5K机器。Twine 在设计上尽量避免了中心化的
2021-04-21
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2021-04-21
Twine 分片
Facebook 的集群规模也是目前世界领先的,虽然目前的集群规模还没有突破百万级,但是随着业务的快速发展,Twine 很快就需要支持百万级别的物理机管理,为了支撑这个数量级的节点,可以通过按照权利集群分片的方式水平扩容。分片是集群或者系统想要实现水平扩容的最常见方式,Twine 为了支持水平扩容就
2021-04-21
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2021-04-20
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私有的节点池很不利于机器的共享,但是确实有很多业务对机器的内核版本和配置有要求,例如:很多机器学习或者数据统计的任务都需要使用 Linux 的 HugePages 优化性能,但是 HugePages 可能会损害在线服务的性能。主机级别的自定义对于最大化其性能很重要,所以某些自定义设置可能有益于一项服
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2021-04-20
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2021-04-20
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2021-04-20
Twine 生态
作为可以管理上百万机器、支撑 Facebook 业务的核心调度管理系统,Twine 的生态系统非常复杂,我们在这里对该系统中的一些核心组件做一下简单的介绍:Scheduler:对应 Kubernetes Controller,它负责管理工作负载的生命周期,当集群出现硬件故障、日常维护等情况时会推动系
2021-04-20
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2021-04-19
Twine 介绍
在该系统出现之前,Facebook 的集群由为业务定制的独立资源池组成,因为这些资源池中的机器可能有独立的版本或者配置,所以无法与其他业务共享。Twine 的出现解决了不同资源池中机器配置不同的问题,提供了动态配置机器的功能,这样可以合并原本独立的资源池,提高资源整体的利用率,在业务申请资源时可以根
2021-04-19
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