twine

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以下是 twine 相关的文章

2021-04-21
Twine 分离关注 Kubernetes 是一种中心化的架构，所有的组件都会从集群中的 API 服务器读取或者写入信息，所有的数据都存储在独立的持久存储系统中，而中心化的架构和存储系统也成为了 Kubernetes 集群管理的瓶颈，并将Kubernetes的可扩展性限制为5K机器。Twine 在设计上尽量避免了中心化的
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2021-04-21
Twine 分片 Facebook 的集群规模也是目前世界领先的，虽然目前的集群规模还没有突破百万级，但是随着业务的快速发展，Twine 很快就需要支持百万级别的物理机管理，为了支撑这个数量级的节点，可以通过按照权利集群分片的方式水平扩容。分片是集群或者系统想要实现水平扩容的最常见方式，Twine 为了支持水平扩容就
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2021-04-20
Twine 自定义配置私有的节点池很不利于机器的共享，但是确实有很多业务对机器的内核版本和配置有要求，例如：很多机器学习或者数据统计的任务都需要使用 Linux 的 HugePages 优化性能，但是 HugePages 可能会损害在线服务的性能。主机级别的自定义对于最大化其性能很重要，所以某些自定义设置可能有益于一项服
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2021-04-20
Twine 动态集群 Twine 的动态集群（机器池）建立在其抽象出的 Entitlement 上，每个 Entitlement 集群都包含一组动态分配的机器、属于特定业务的子集群。数据中心中的机器和任务之间建立其的这层抽象使机器的分配变得更加动态：需要注意的是，我们在这里简化了 Twine 中的模型，Facebook
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2021-04-20
Twine 生态作为可以管理上百万机器、支撑 Facebook 业务的核心调度管理系统，Twine 的生态系统非常复杂，我们在这里对该系统中的一些核心组件做一下简单的介绍：Scheduler：对应 Kubernetes Controller，它负责管理工作负载的生命周期，当集群出现硬件故障、日常维护等情况时会推动系
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2021-04-19
Twine 介绍在该系统出现之前，Facebook 的集群由为业务定制的独立资源池组成，因为这些资源池中的机器可能有独立的版本或者配置，所以无法与其他业务共享。Twine 的出现解决了不同资源池中机器配置不同的问题，提供了动态配置机器的功能，这样可以合并原本独立的资源池，提高资源整体的利用率，在业务申请资源时可以根
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